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抖音运营思路和方案: 运营的工作流程(如下图),你了解多少?

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抖音运营思路和方案: 运营的工作流程(如下图),你了解多少?

发布时间:2022-09-23 发布者:玖伍新媒 阅读量:13次

抖音运营思路和方案: 运营的工作流程(如下图),你了解多少?

运营流程有哪些(如何制定运营流程的计划思路)

15 天前浏览

相信很多从事运营的同学在工作的过程中都会遇到自己的想法和计划。实施检查后,效果不理想,工作效率低,方案内容质量不高,缺乏数据支撑和依据等情况较多。根据我的思考和经验,我认为要改变这种局面,需要从建立操作流程和工作规范开始。

为什么要开发运营工作流程?

科学的工作方法和管理方法可以有效提高组织的工作效率,增强组织成员的工作意识、规范意识和个人能力意识。一切工作都要遵循流程,形成组织共识。工作中可以避免决策失误,做事多想。

我将根据我个人的工作经验与大家分享操作的工作流程(如下图所示)。

抖音运营思路和方案

数据指标预警监测

在预警和监控数据指标之前,我们需要梳理一下运营需要的数据指标,使用哪些指标,看哪些指标,哪些是核心指标,哪些是次要指标,哪些是流程指标,等等上。有了完善的数据指标体系,就可以做好指标的预警和监测,进而发现问题和异常数据。

数据分析

首先,数据分析不区分角色。无论是数据分析师、用户操作还是事件操作,您都可以针对某个主题自行分析数据。当你在做运营工作时,数据分析能力是必备的技能之一。良好的数据思维是必要条件。数据分析不是盲目的分析,也不是一两句话概括就可以形成一份数据分析报告。维度和多向分析。我们需要了解我们为什么要做数据分析,以及如何做好数据分析。以数据驱动业务为目标,好的数据分析可以分为五个方面:

·数据采集与规划:根据运营需求设计业务场景的指标体系和事件追踪,通过数据分析补充和采集缺失数据,优化不可用数据指标、事件、属性。

·分析异常数据:分析数据指标的因果关系、数据性能特征、数据指标分割。例如,网约车订单数量一天下降。根据因果关系,我们需要看乘客数据和司机数据。根据经验,首先要看的是订单取消率。如果订单取消率比较高,那我们需要看一下司机数据,对吧?因为接单司机减少,活跃司机少,我们还需要看看哪些城市有司机数量减少,标签司机数量减少等;如果订单取消率低,那么我们需要查看乘客数据,是否是下订单的乘客。乘客数量减少、活跃客流量减少、什么标签客流量减少等。常用的数据分析方法有因果分析、鱼骨分析、事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、区间分析、用户路径分析、行为分析、用户生命周期价值分析、属性分析等

·产品迭代效果分析:一般来说,产品迭代效果分析一般分为体量和转化两个评价方向。例如抖音运营思路和方案: 运营的工作流程(如下图),你了解多少? ,注册两个不同的新闻提要广告并发送到着陆页,看看哪个效果更好。首先,在同一个频道、同一个环境、同一个人群,我们不仅要看新闻流广告的曝光、点击、注册。另外,还需要看广告曝光和点击的转化率,以及注册的转化率。

·分析业务增长的突破点:首先要明确目标,确定目标的关键指标,然后找出影响目标/关键指标的关键因素,再分析原因抖音粉丝号账号交易平台有哪些,最后优化计划。例如,目标是100W日活跃用户,日活跃用户的关键指标包括留存率、新用户注册、影响该关键指标的因素、有价值的用户分层标签组的留存率、引入期的用户留存率、用户成长期留存率、成熟度根据这些关键因素,建立相应的数据预警监测。在分析原因的时候,需要看数据指标的周期性波动,看涨跌的原因,给出优化建议。最后算子会输出相应的优化方案。

·分析方法沉淀:以分析报告为基础,输出更通用的分析思路和实施规范,形成数据分析知识库,供组织内部复用。

数据分析报告输出

在做数据分析之前,要明确分析的主题、目的、背景,有效输出分析报告,针对较少主题选择不同类型的分析报告模板。分析报告要根据阅读对象来记忆,报告内容要更具可读性。常用的分析报告类型大致分为三种:日常数据分析报告、专题分析报告、研究分析报告。工作中主要使用前两种分析报告。下面主要介绍这两种数据分析报告的特点。

每日数据分析报告对时效性要求高,包含核心指标,反映业务数据和影响因素的变化,需要快速分析得出结论。此类报告一般以日报、周报、月报、季报、年报的形式呈现

,每日数据分析报告,借助智能预警分析,可以快速定位异常,发现问题,找到关键因素。比如订单量指标明显下降,那么我们通过智能预警分析抖音运营思路和方案,直接从数据监测中找出哪些相关指标或哪些维度、哪些用户群体影响了订单量的下降。

专题分析报告的特点是明确分析对象/主题,进行深入分析,找出影响业务突破的关键问题或方向。例如抖音运营思路和方案,对于用户增长主题的分析,分析报告应包括与用户相关的所有指标(用户拉动、用户留存、用户活跃度、用户转化、用户流失等)结论和建议。

数据分析报告应包括:

分析背景、分析目的、可视化数据报告、说明数据来源、报告结论、建议。

内容

说明

分析背景

后台一般是分析师发起的,或者是操作员在发现某个指标异常的时候发起的,也可能是领导想看一些业务的分析,比如领导要上报,需要数据等。

分析目的

通过分析数据找到问题的根本原因,对一些问题做出反应,确认推理等。

可视化数据报告

根据分析对象,以条形图、折线图、饼图、表格等形式清晰展示数据,逻辑清晰。

注明数据来源

任何一组数据报表都必须标明数据源,这样更有说服力。

报告结论

结论应客观反映事实,尽可能带有主观判断或经验主义。

建议

建议应该明确下一步应该做什么?在哪些方面、哪些环节、哪些方向需要改进和优化,没有必要具体说明方法,因为会有误导的倾向。

评估数据分析报告

在评估数据分析报告时,管理人员必须参与与分析报告中涉及的内容密切相关的组织。这是为了重新审视向强相关部门的报告内容中是否存在主观判断、结论等因素。带来了不必要的麻烦,接下来回顾一下是否有缺失的分析因素或内容,比如外部因素、天气、地区、新冠疫情等,最后吸收分析报告的总结性建议。

评价数据分析报告要考虑的因素有:阅读对象、内容可读性、数据准确性、数据指标完整性、相关性指标完整性、分析维度是否完善、内外因素考虑到位、结论是否客观和科学,建议是否合理等。

专栏运营计划

组长一般是运营团队的负责人。根据评估后的数据分析报告中的结论和建议,列出运营计划清单,明确工作方向,系统派员安排工作。运营计划是指以数据分析报告的总结和建议为背景,通过运营手段解决一些现有问题或目标而制定的待安排运营任务清单。例如,分析师得出了两个结论。一是看到价格后下单的用户转化率较低卖抖音等级号,二是微信小程序新注册用户到回购的转化率低于APP新注册用户。然后用户运营组长在收到这个结论后会在OA系统中输入两个任务计划,指派一个同学负责这个任务,并明确工作方向。查看竞品价格是否调整,在此链接向流失用户发放优惠券,再看转化。

输出运营计划和活动计划的思路

运营计划的思路和活动计划的思路一般以思维脑图的形式呈现,方便大家阅读理解。当然,其他形式也是可能的。思路往往是针对单个运营计划或运营计划给出的解决思路,是为提高一个或多个指标的效果而提出的解决思路。例如,运营计划的目标是提高产品的付费转化率。运营方案的思路可能是发放优惠券、降价、优化详情页等等。那么活动方案的思路主要是围绕优惠券的发放,发放谁,优惠券的使用规则是什么抖音运营思路和方案: 运营的工作流程(如下图),你了解多少? ,在哪些城市开展活动,实施的细节,核心数据有哪些活动指标等。

运营计划的内容

明确运营计划的思路后,接下来的重点是完善运营计划的实施细节。一个完整的运营计划内容框架主要包括以下几个方面:

内容

目的

背景

因为这个运营计划,比如数据分析报告得出的结论是新用户30天留存率低(建议附上数据分析报告)。

目的

通过该运营计划的实施,将提高新注册用户的30天留存率。

目标

您可以设置一个主要目标,也可以同时设置多个次要目标,用于最终评估计划的实时效果。

经营策略

如果是活动形式的运营策略,需要考虑受众用户(什么维度,比如哪些城市,哪些平台类型,哪些渠道等),范围(比如有多少用户、多长时间)、触达方式(短信、推送、系统消息、公告等)、频率(多久发送一次)、活动形式(发券、面额多少、数量等) )、规则(活动规则、优惠券使用规则等)、是否需要落地页承接、活动预算、AB实验、FAQ等。如果是功能运营策略,需要准备设计思路和文件比如新用户增长系统,需要明确新用户的增长路径、积分入口、进阶任务、积分退出、等级权限等,还要考虑功能试用人群、发布方式、AB实验等。

数据指标

运营计划的数据指标应包括结果指标和过程指标。 30天留存率是结果指标,运营计划内容中设计的各个环节的用户参与度指标是过程指标,比如新用户优惠券使用率、新用户下单转化率、新用户的活跃度、页面的人均浏览时长、新用户使用应用的平均时长、新用户对产品的访问深度等。

运营计划实时周期表(甘特图)

将作业计划的工作内容划分为任务,分配给相应的人员,实时跟进作业计划执行的实时工作进度。

资源支持

如果项目的具体内容涉及其他组织的帮助,请将其列出以明确需要哪些帮助。

查看运营计划

在评估运营计划时,管理者一般从以下几个维度进行评估。

内容

目的

落地的可行性

消除运营的实施计划成为无法实施的计划计划。该计划不应涉及太多部分。实施起来过于复杂,成为一个巨大的工程。它需要太多的资源来协助,周期太长。不会,这些会增加运营风险,可能导致运营成本过高而无法实施。

计划的合理性

设计的内容是否与目标一致,内容是否自上而下紧密相连,细节是否有理有据,尽量用数据说话。

内容完整性

上述运营计划中涉及的框架内容是否考虑到位。

数据指标是否完善

数据是反映运营计划健康状况的最佳条件。通过对指标的分析,可以准确判断方案效果的好坏。

试错成本

任何新的解决方案都需要假设、观察和反复试验。没有成功的保证。我们希望达到的是用最小的试错成本获得最好的结果。比如我们可以在小范围内做AB。实验。

活动回顾报告

内容

目的

活动概览

提供活动主要目标实现情况的简要概述,以便管理者对活动进行评估,帮助大家发现活动的要点。

活动实际取得成果

要详细说明活动各个环节的完成情况,以及执行过程中出现的问题,以免下次执行活动详情时再次发生。

活动的实际成本

描述活动的实际成本,以便管理者判断该活动的投入和产出是否值得继续做同样的活动。

活动指标数据表

呈现活动的所有数据指标,包括主要目标、次要目标、过程指标等,包括每个报告的简要概述。

数据分析

分析活动数据并通过数据反馈得出结论。

总结建议

根据数据分析和活动的实际结果,简述结论和建议,让管理者直观地看到活动的有效性和改进措施。

评估活动回顾报告

在评估活动的评审报告之前,应将文件发送给参与评估的人员,以提前阅读和消化内容。参与者通常是参与活动计划的相关部门和营销评估部门。评价主要根据活动投入产出的实际完成情况、目标的完成情况、成本等来判断活动是否OK。

优化活动计划、运营计划

根据数据分析和反馈,优化迭代活动计划和运营计划,形成数据驱动运营的闭环。

外部资源协作

外部资源可视为运营价值链中的一个环节。技术部门和产品都会为运营计划的实施创造价值。

评估产品设计理念和产品需求文档

输出产品设计思路的目的是为了更好的理解运营方提出的需求,分析需求,从技术的角度分析如何将需求实现到产品中,也让运营方更清晰的理解产品如何实现需求。是的,设计思路是否大致符合要求。产品需求文档更客观地反映了产品的实现逻辑和规则,直观地反映了产品实现后的高保真原型图体验。运营方要考虑产品的实现逻辑是否符合要求、流程是否合理、规则是否完善、是否考虑了异常场景、产品交互体验是否合理等。

监控功能使用情况(数据指标)

通过数据监控功能的使用情况,可以有效帮助运营人员了解功能在使用过程中的效果,哪些环节需要优化,哪些元素不友好,哪些交互设计不合理等。

产品功能使用报告

内容

目的

功能概览

提供功能使用情况的简要概述,以便管理者评估功能上线后的效果,是继续优化还是下线。

数据指标报告

表示所有嵌入事件的数据指标,例如参与者人数、访问次数、跳出率、退出率、每个元素的点击数据、转化数据等。

数据分析

通过数据反馈分析数据,得出结论,如功能用户概况、转化效果、参与度等。

总结建议

根据数据分析,简单写出结论和建议,如如何优化功能,是否下线等。

评估产品功能使用报告

评估产品功能使用报告主要看数据分析的结论是否合理,在量级和转换上是否存在客观反应问题。

优化产品功能和运营方案

根据数据分析和反馈,优化迭代相应的功能和运营方案,形成数据驱动运营的闭环。

有些团队可能不太关注这些细节、流程和规范,认为这些太形式化,占用太多时间影响效率而忽略它们。事实上,事实并非如此。试想一下,如果一个团队疯狂输出各种活动,增加了各种新功能,但最终的活动和功能,用户参与度低,使用率极低。十分之九的活动很差,一个有数据共识并关注标准化流程的团队,尽管产出较少。有的,但还有更多成功的案例。这是否体现了高质量和高效率?

工作流程不是一成不变的,可以根据运营计划和活动计划所涉及的内容来简化流程,提高工作效率。制定工作规范不是说辞,而是帮助组织成员时刻提醒自己,检查计划的内容是否被认为是完美的,是否有依据,是否合理,从而形成对组织思想的共识和默契,从而产生高效率、高质量的计划。

提高运营组织的工作效率是一种综合管理能力。操作流程只是管理科学中的一种方法。对很多人来说,组织领导者需要有正确、科学的认知方法,并将知识传递给团队成员,让大家达成共识和意识。

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